システムのこと
AI製品安全リスクアセスメント支援システムのご案内

「製品事故情報を活用した製品リスクアセスメントの実績」×「AIの解析能力」を新しいソリューションとしてご提供します

当サービスは、長年の3ステップメソッドによるリスクアセスメント実績と独自ノウハウを、IBM Watson Explorer (WEX)の解析能力と融合させたリスクアセスメント手法による新しいソリューションをご提供いたします。
体系立てられたリスクアセスメント手法と独自のデータ解析機能が備わっており、蓄積された製品のリスク情報からカテゴリ別、要件別に、主要なキーワードを抽出してリスクを評価します。
■ AI製品安全リスクアセスメントソリューションは、情報技術開発株式会社との共同開発です。
■ 対象ビッグデータは独立行政法人製品評価技術基盤機構(nite)が平成8年度(1996年度)から収集し公開している「事故情報データベース」の約55,000件の製品事故情報を引用しています。

AI 製品安全リスクアセスメント 解説動画
開発会社とノウハウについて

コシダアート の会社案内とリスクアセスメントの長年のノウハウをご案内いたします。

AI 製品安全リスクアセスメント 解説動画
概要説明と活用メリットを解説

AI 製品安全リスクアセスメント支援サービスの概要説明と活用メリットを解説
AI を活用することにより、限られた人員で、リスクアセスメントに取り組める仕組みを解説しています。

AI 製品安全リスクアセスメント 解説動画
〈ストーブ〉製品の
リスクアセスメント手法を解説

AI を活用して〈ストーブ〉製品のリスクアセスメントを行います。本編では、ストーブ製品の事故情報を抽出して空間上のリスク検知を行い、実際に人では検知が困難であった重大事故を引き起こすハザードを発見したプロセスを解説しています。
また、AI システムに実装された「ファセット・ナビゲーション」を用いることで、下記の分析シナリオが作成できる ことを解説しています

AI 製品安全リスクアセスメント 解説動画
〈コーヒーメーカー〉製品の
リスクアセスメント手法を解説

AI を活用して〈コーヒーメーカー〉製品のリスクアセスメントを行います。本編では、コーヒーメーカーの事故情報を抽出し、AI がリスク検知を行います。 また、製品事故を引き起こす原因に迫る分析プロセスと、リスクシナリオの作成方法を解説しています。

問題解決
社内外に蓄積されたビッグデータが活用できます

製品開発時に欠かせないビッグデータから危険源や、ハザードなど重要なキーワードを発見します。

製品の事故情報や不具合情報などビッグデータを見直す事で、新たな価値発見にたどり着きます。
製品開発における重要な意思決定をもたらすデータ源を利活用し、 製品の要件定義の作成や、新機能の設計段階、アフターサポート業務に活用いただけます。
製品・機械の危険源や、ハザードなど重要なデータを発見して、リスクシナリオをレポート生成する最適なソリューションです。

高精度
精度の高いアセスメントを実現します

頻度と相関で安全情報を解析します

膨大な製品の事故情報や不具合情報の中から、【ハザード】や【事故原因】をスピーディに高精度で、ピンポイントに発見します。

問題解決
リスクアセスメント業務の悩みを解決します

特殊なノウハウを要する業務のため、人材の確保が困難であった

リスクアセスメントは専門的な知識やノウハウを要する部分があるため、スキル育成の時間や人材の確保が困難であるという課題があります。しかし、システムを活用することにより、膨大なデータの解析から製品の危険源や、ハザード、不具合原因の発見など、重要なデータ分析を可能にし、属人的だったスキルを標準化したリスクアセスメントをサポートします。

メリット
AIリスクアセスメントのメリット

様々なメリットが見いだせます

リスクの抽出
故障モードを瞬時に抽出します

製品の故障モードを見つけて修理・対策案を抽出します
製品・機械の故障情報をインプットすると、【故障モード】を発見します。故障を解決する〈実施すべき対策〉の提案画面が表示される最適なソリューションです。

メリット
AI 分析リスクレポートの作成と利活用

製品の故障モードを見つけて修理・対策案を抽出します
AI で検知されたハザードや事故原因などのリスク情報は頻度と相関ごとにレポート出力でき、下記の業務に利用できます。